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랜덤워크 시스템 구조와 이론

랜덤워크 시스템 4단계 구조

01 누적 통계 분석 시스템

누적된 과거 추첨 결과들을 수집하고 각 당첨 번호들이 가지고 있는 정보를 정리하는 단계입니다.
이는 영국의 신학자이자 논리학자였던 토마스베이즈의 이론에 근거합니다.
토마스베이즈가 작성하고 베이즈 사후 리처드 프라이스가 출판한 <확률론의 한 문제에 대한 에세이 , 1763>에서
제시하는 기본적인 명제는 미래를 분석하기 위해 과거를 알아야 한다는 것입니다.
이러한 명제에 입각하여 누적 통계 분석 시스템 단계에서는 과거를 알기 위해 지금까지 있었던
모든 로또 추첨 결과들을 수집하고 각각의 패턴들에 대한 정보를 정리합니다.

* 누적 통계 분석 시스템 단계에서는 각 패턴들의 출현 경향을 매 회차 파악하며, 수집되는 패턴은 꾸준히 추가될 예정입니다.

02 회귀 분석 모델링 시스템

회귀 분석 모델링 시스템은 유의미한 변수들을 토대로 통계적인 모형을 만들어 거시적 패턴을 선택하는 복합적 단계입니다. 회귀 분석 모델링 시스템은 ‘안정성 판단 단계’와 ‘패턴선택 단계’로 나누어 집니다.

안정성 판단 단계

안정성 판단 단계는 각 패턴들을 적용했을 때 발생할 수 있는 모든 상황을 시뮬레이션 하여 안정성을 평가하는 단계입니다.

패턴별로 전체 등수에 미치는 영향력이 다르기 때문에 안정성이 우수한 패턴을 선별합니다.

패턴선택 단계

시뮬레이션을 통해 안정적으로 선별된 패턴들 중 어떤 패턴을 선택할지에 대해 결정하는 과정입니다. 패턴들을 반복 분석하여, 무의미한 변수를 제거한 최종 모형(방정식)을 도출합니다. 그리고 그 모형(방정식)에 패턴들의 수치를 대입하여 추정치를 구합니다.

도출된 추정치와 최근 패턴의 출현경향, 연속출현 경향 등을 ‘평균회귀적‘ 측면에서 고려하여 여러 조합세트 중 하나를 선택합니다.

03 패턴 가중치 조절 시스템

패턴 가중치 조절 시스템은 패턴들을 위험성에 따라 분류하고 장단기적 추세를 고려하여 가중치를 조절하거나 필터링하는 복합적 단계입니다. 패턴 가중치 조절 시스템은 ‘위험 분석 단계’, ‘추세 분석 단계’, ’가중치 조절 및 필터링 단계’로 나누어 집니다.

위험 분석 단계

패턴을 제거했을 때 미치는 영향력을 각 상황별 시뮬레이션을 통해 확인하고, 패턴을 분류하는 단계입니다. 아래 그래프는 여러 가지 패턴 중 연번 패턴을 제거했을 때 상황별 시뮬레이션 결과입니다.

연번 패턴 제거 시 위험성이 존재하기 때문에 가중치 분배가 필요한 패턴으로 분류합니다.

추세 분석 단계

각 패턴들의 ‘이론적 기대값+표준편차 범위’와 ‘실제 출현값’을 비교하고 장단기적 추세를 확인하여 패턴들을 어떻게 다룰지 결정합니다.

로또번호 42번의 경우 추세 분석 결과에 따라 ‘가중치 감소’가 필요한 번호로 분류하게 됩니다.

가중치 조절 및 필터링 단계

번호 및 패턴에 대한 분석 결과를 토대로 ‘가중치를 조절’ 하거나 ‘필터링’을 실시하는 단계입니다.
시스템의 전반적인 안정성을 위협하지 않는 범위에서 가중치가 조절됩니다.

시스템의 전반적인 가중치 조절은 ‘번호’와 ‘패턴’으로 나누어 ‘가중치 증가대상’끼리 또는 ‘가중치 감소대상’끼리 묶어 실시합니다.
필터링은 ‘가중치 감소대상 번호’와 ‘필터링 대상 패턴’을 묶어 실시합니다.

04 패턴 재배열 시스템

앞선 단계에서 선택 받지 못한 패턴들 중 유의미하다고 판단된 패턴을 복구시키는 단계입니다.
1차 최적 조합에 포함되지 않은 조합을 대상으로 특정 패턴 및 필터를 강력 적용하여
2차 최적 조합을 생성하게 됩니다.

선택 받지 못한 패턴 중 일부를 복구하여 1차 최적 조합 생성 시 발생할 수 있는 오류를 보정하고
위험 또한 억제할 수 있습니다.

01 베이즈 이론

베이즈이론은 영국의 신학자이자 논리학자였던 토마스베이즈가 말년에 작성한 ‘확률론’에 대한 원고에서 출발합니다.
베이즈 사후 1763년에 발간된 원고 <확률론의 한 문제에 대한 에세이>는 미래의 사건에 대해 알기 위해서는
과거를 알아야 한다는 지극히 단순 한 명제를 이야기하고 있습니다.
그리고 이 명제는 현대 사회에서 각종 스포츠 경기의 승패와 기상 예보, 금융 등 다양한 방면에서 활용되고 있습니다.
랜덤워크 로또 분석 시스템은 이처럼 넓은 범위의 사회 과학에서 활용되고 있는 베이즈 이론의 기본 명제에 기반하여
미래 회차의 조합을 과거 누적된 출현 경향을 분석하여 생성하고 있습니다.

02 대수의 법칙

대수의 법칙은 ‘경험적인 관측자’와 ‘수학적 기대치’의 관계를 나타내는 정리입니다.
정확한 의미는 관찰 대상의 수가 늘어날수록 각각에 내재된 본질적인 경향이 관측된다는 것입니다.
그리고 이는 로또 추첨에 적용할 수 있습니다.
수학적 기대치는 전체 조합에서 차지하는 해당 패턴의 ‘이론적 출현 비율’, 즉 본질적인 경향으로 말할 수 있으며,
경험적인 관측치는 해당 패턴의 ‘실제 출현 비율’로 말할 수 있기 때문입니다.
이에 따라 랜덤워크 로또 분석 시스템은 각 패턴들의 이론적 출현 비율과 실제 출현 비율 사이의 차이를 비교하고
차이가 큰 패턴들이나 특이한 경향을 가지는 패턴을 파악 한 후
이를 선택적으로 활용하여 매 회차 조합을 생성하고 있습니다.

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