119

랜덤워크 시스템 구조와 이론

랜덤워크 시스템 4단계 구조

01 누적 통계 분석 시스템

누적된 과거 추첨 결과들을 수집하고 각 당첨 번호들이 가지고 있는 정보를 정리하는 단계입니다.
이는 영국의 신학자이자 논리학자였던 토마스베이즈의 이론에 근거합니다.
토마스베이즈가 작성하고 베이즈 사후 리처드 프라이스가 출판한 <확률론의 한 문제에 대한 에세이 , 1763>에서
제시하는 기본적인 명제는 미래를 분석하기 위해 과거를 알아야 한다는 것입니다.
이러한 명제에 입각하여 누적 통계 분석 시스템 단계에서는 과거를 알기 위해 지금까지 있었던
모든 로또 추첨 결과들을 수집하고 정보를 정리합니다.

* 수집되는 데이터는 꾸준히 추가될 예누적 통계 분석 시스템 단계에서 정입니다.

02 Safety ∑ 시스템

Safety ∑ 시스템은 과거 전반적인 출현 데이터를 확인하고 이를 반영하여 조합을 선택하는 복합적인 단계입니다. Safety ∑ 시스템은 ‘안정성 판단 단계’와 조합 선택 단계’로 나누어 집니다.

안정성 판단 단계

안정성 판단 단계는 경우의 수에 대한 모든 상황을 시뮬레이션 하여 안정성을 평가하는 단계입니다.

각 경우의 수 별로 전체 등수에 미치는 영향력이 다르기 때문에 안정성이 우수한 것을 선별합니다.

조합선택 단계

각 추첨의 결과값을 그룹화하고 해당 그룹이 과거 어떠한 출현을 기록했는지에 대한 결과를 파악한 후 안정성 판단 단계에서 선별된 경우의 수들 중 하나를 선택하는 단계입니다

03 가중치 조절 시스템

가중치 조절 시스템은 조합들의 기대값과 실제결과를 비교 및 확인하고 이를 통해 가중치를 조절하는 단계입니다.

가중치 조절 및 필터링 단계

과거 데이터에 대한 분석 결과를 토대로 ‘가중치를 조절’ 하거나 ‘필터링’을 실시하는 단계입니다.
시스템의 전반적인 안정성을 위협하지 않는 범위에서 가중치가 조절됩니다.

04 Games Out Value 시스템

앞선 단계에서 선택 받지 못한 조합들 중 일부를 복구 시키는 단계입니다.

선택 받지 못한 조합들 중 일부를 복구하여 발생할 수 있는 오류를 보정하고
위험 또한 억제할 수 있습니다.

01 베이즈 이론

베이즈이론은 영국의 신학자이자 논리학자였던 토마스베이즈가 말년에 작성한 ‘확률론’에 대한 원고에서 출발합니다.
베이즈 사후 1763년에 발간된 원고 <확률론의 한 문제에 대한 에세이>는 미래의 사건에 대해 알기 위해서는
과거를 알아야 한다는 지극히 단순 한 명제를 이야기하고 있습니다.
그리고 이 명제는 현대 사회에서 각종 스포츠 경기의 승패와 기상 예보, 금융 등 다양한 방면에서 활용되고 있습니다.
랜덤워크 로또 분석 시스템은 이처럼 넓은 범위의 사회 과학에서 활용되고 있는 베이즈 이론의 기본 명제에 기반하여
과거 누적된 출현 데이터를 분석 생성하고 있습니다.

02 대수의 법칙

대수의 법칙은 ‘경험적인 관측자’와 ‘수학적 기대치’의 관계를 나타내는 정리입니다.
정확한 의미는 관찰 대상의 수가 늘어날수록 각각에 내재된 본질적인 경향이 관측된다는 것입니다.
그리고 이는 로또 추첨에 적용할 수 있습니다.
수학적 기대치는 전체 조합에서 차지하는 특정 경우들의 ‘이론적 출현 비율’, 즉 본질적인 경향으로 말할 수 있으며,
경험적인 관측치는 특정 경우들의 ‘실제 출현 비율’로 말할 수 있기 때문입니다.
이에 따라 랜덤워크 로또 분석 시스템은 이론적 출현 비율과 실제 출현 비율 사이의 차이를 비교하고
특이한 경향을 가지는 경우의 수를 파악 한 후
이를 선택적으로 활용하여 매 회차 조합을 생성하고 있습니다.

정확하고 투명한 사실확인을 통해 증명된 당첨사례만을 전달해드립니다. 실제 1등 당첨자 자세히보기 골드서비스 자세히보기